2006年、NetflixのCEOであるリード・ヘイスティングスは、顧客離れの問題を解決する方法を探していた。Netflixでは、独自の映画推薦ソフトウェアであるCinematchを使用して、顧客が気に入るであろう最適な映画を個人別に推薦していた。ヘイスティングスは、Cinematchアルゴリズムを10％改善すると、顧客離れが減少し、年間収益が最大8900万ドル増加すると判断したが、このシステム改善のためには、新入社員の採用やトレーニングなど時間とコストがかかることがわかっていた。そこで、ヘイスティングスはクラウドソーシングによってこれらを改善することを決定した。このケースでは、ヘイスティングスがコンテストを計画したときに直面したジレンマを検証する。 In 2006, Reed Hastings, CEO of Netflix, was looking for a way to solve Netflix's customer churn problem. Netflix used Cinematch, its proprietary movie recommendation software, to promote individually determined best-fit movies to customers. Hastings determined that a 10% improvement to the Cinematch algorithm would decrease customer churn and increase annual revenue by up to $89 million. However, traditional options for improving the algorithm, such as hiring and training new employees, were time intensive and costly. Hastings decided to improve Netflix's software by crowdsourcing, and began planning the Netflix Prize, an open contest searching for a 10% improvement on Cinematch. The case examines the dilemmas Hastings faced as he planned the contest, such as whether to use an existing crowdsourcing platform or create his own, what company information to expose, how to protect customer privacy while making internal datasets public, how to allocate IP, and how to manage the crowd.

【書誌情報】

ページ数：17ページ

サイズ：A4

商品番号：HBSP-618J02

発行日：2014/8/14

登録日：2021/4/14